摘 要：基于生成式大模型的智能体在行业领域的应用中展现出广阔前景。本文在阐释当前生成式大模型技术在新闻传播领域发展应用的基础上，重点剖析基于大模型的智能体与新闻传播的契合点，探讨智能体在军事新闻传播领域的应用价值与潜力，并对军队新闻媒体智能化发展提出思考。
当前，以大模型为代表的生成式人工智能技术快速的提升，不仅将AI的应用场景范围推向了新高度，更在军事新闻传播领域展现出巨大潜力。前瞻军事新闻传播创新驱动，本文在分析生成式人工智能技术给新闻生产传播带来的新变革的基础上，探讨其在军事新闻传播领域的应用潜力，以期为提高军事新闻传播质效、塑造军事主流舆论新格局提供借鉴参考。
优化生产工具，提升生产效率。基于海量语料预训练的大模型为新闻传播提供了一个新型工具：在信息采集方面可以有效的进行归类、侦测热门话题及研判舆情；在信息加工方面能根据提示快速完成文稿写作、事实核查与校对等；在创意赋能方面能提供创意思路，拓展灵感空间等。目前，国内外诸多媒体已经将大模型技术应用于日常新闻生产。如人民日报社的“写易”智能创作引擎、新华社的“新华妙笔”大模型写作产品等，进一步释放内容生产力。
丰富产品形态，重构传播范式。大模型技术的应用进一步丰富媒体产品形态，构建更加精细化、个性化的“点对点互动”传播新模式。如在巴黎奥运会转播报道中，中央广播电视总台推出“央小频”AI智能体，以语音或文字形式与用户互动，提供赛程和奖牌榜的即时信息，引导用户预约或观看赛事直播，为观众提供全新且智能的奥运观赛体验。
自动化内容产出。智能体能够自主决策并执行行动，通过多智能体协同运作，能轻松实现新闻内容的个性化、自动化以及批量化生产。如腾讯推出的“Giga视频超级工厂”项目，通过智能体技术，以生产线方式来进行短视频批量生产，用户将无包装的新闻成片作为原始材料提供给“工厂”，“工厂”可以自动完成镜头切分、文字提取、视频生成等生产环节，大幅度的提高新闻产品的生产效率。
突破产能瓶颈，提升创作效率。全媒体时代，军队新闻媒体在新闻产品质量把控上有着更为明确且严格的规范标准，采制周期更长。智能体的应用将极大缓解军队新闻媒体所面临的采制周期较长等问题，能够精准契合不同受众群体的个性化偏好，在产量大幅度的提高的同时，新闻作品的整体曝光量和用户触达率也能够获得同步上涨。
优化资源配置，降低人力成本。近年来，包括军队新闻媒体在内的众多媒体机构积极尝试培养“全媒体记者”，能够最终靠能力评估为每一名编辑记者构建自身能力雷达图。一方面，依托智能体分析以往相似任务报道样式、稿件特点，自动匹配并组建采编团队、推荐设施设备清单，以此来实现采编资源的高效配置；另一方面，借助构建的多角色智能体，伴随式地帮助编辑记者完成新闻素材整理等一系列工作，使编辑记者可以将更多的时间和精力投入选题策划、创意构思等富有创造性的环节。
把握趋势规律，优化顶层设计。对军队新闻媒体来说，应当精准把握媒体智能化发展的趋势规律，瞄准打仗急需，紧盯使命任务，优化顶层设计，以“人工智能+”重塑军事新闻传播全链路、各环节。要探索基于AI的军事新闻传播创新理论与发展的策略引领业务实践；要建立与智慧军媒相适应的技术架构、组织架构以及资源结构，以人机协同新模式，重塑新闻生产传播全流程；要统筹军事新闻传播“产、学、研”多方力量，实现数据整合、资源聚合、能力复合，促进人工智能技术与军事新闻传播业务实践的精准对接和高效转化。
完善体制机制，深化融合发展。当前，主流媒体的深层次地融合与智能化创新，不单单是新部门的成立和新技术的运用，更核心的是推动媒体资源的全面融合，以核心技术、关键技术为依托，创新变革新闻生产的体制机制，进而实现技术与新闻生产各要素的优化整合。要建立军事新闻媒体的数据聚合与共享机制，完善数据治理、语料库构建、标签体系建设等环节的方式方法和流程规范，筑牢军事媒体智能化的底层基座；要完善人机协同工作运行模式，构建管理扁平化、功能集中化、产品全媒化的融合发展体系和工作机制，切实以技术为引领重构媒体生产关系，激发创新活力；要积极探索基于AI的军事新闻传播伦理规约，明确人工智能的研发和应用边界，确保从始至终坚持正确的政治方向、舆论导向和价值取向。
加强学科交叉，夯实人才教育培训。全媒体时代，大模型智能体等新技术的广泛应用，使军事新闻传播正在成为集军事学、认知心理学、计算机科学等于一体的交叉学科。这对军队新闻媒体工作者的能力素质提出更加高的要求。要适应军媒智能化发展的新趋势，打造集文、理、工、艺于一体的联合团队；要加强军事新闻采编队伍的智媒素养，充分的利用人工智能技术赋能军事新闻产品生产与传播，推动军队新闻媒体向更高层次智能化、专业化发展。